Wednesday, July 29, 2015

Scientific method

အေနာက္နဲ့ အေရွ့ အရမ္းကြာပါတယ္ က်ြန္ေတာ့္
မိတ္ေဆြ တဦးေျပာသလို ေျပာရရင္ လူနဲ့ ေခြး ကြာ သလိုပါပဲ ကြာျခားမႈရဲ့ အေျဖက တခြန္းတည္း ေျပာ
႐င္ science မွာပါ ပညာဆိုတာ education ျဖစ္ျပီး
education ဆိုတာ science ပါပဲ သမိုင္းလည္း
science ပဲ politic လဲscience ပါပဲ art ေတာင္
science ပါပဲ realism painting ရဲ့ေနာက္မွာ
projective geometry ရွိတယ္ cubism ရဲ့ေနာက္
မွာ fourth dimension ရွိတယ္ သီခ်င္းသံစဥ္ေတြ
ရဲ့ေနာက္မွာ fourier series ေတြရွိတယ္
existentialism ဆိုတာ absurdism ကို ေခၚ တာပါ အဲဒီေခါတ္မတိုင္ခင္ကတည္းက abstract
algebra ေတြ ေပၚ ေနခဲ့ပါျပီ

ေျပာခ်င္တာက science ဟာ သင့္အေနနဲ့သိ လို့
ပဲျဖစ္ေစ မသိလို့ပဲၿဖစ္ေစ သင့္ဘဝရဲ့ေထာင့္တိုင္း
မွာ ရွိေနႀကပါတယ္ ဒီ အရာဘယ္လိုေပၚလာသလဲ
ဒါက ဘာလို့လိုအပ္ေနတာလဲ ဒါကို ဓမၼဓိဌာန္ က်က်
ဘယ္လို define လုပ္မလဲ ဒီေမးခြန္းေတြ အတြက္
က်ြန္ေတာ္သိသေလာက္ share တာပါ

သမိုင္းမတင္ခင္ေခါတ္ ကစျပီးလူေတြ ဟာ သူတို့
မသိတဲ့ ေလာကမွာ ေနလာခဲ့ရတယ္ အေျပာက်ယ္
တဲ့ ေလာက နားမလည္တဲ့ေလာက မွာေပါ့ ဒါေတြ
ကို အေျဖရွာေတာ့ အေျဖေပးမဲ့သူမရွိဘူး အေျဖရွာ
ဖို့လိုလားဆိုရင္လိုပါတယ္ မုန္တိုင္း အေႀကာင္းကိုမသိရင္ မုန္တိုင္းဟာ ေႀကာက္စရာပါ
မုန္တိုင္းရဲ့ျဖစ္စဥ္ကိုသိရင္ေတာ့ ဘယ္အခ်ိန္မွာဘယ္
ေနရာကို ေရွာင္ ရမယ္ဆိုတာ သိသြားမွာပါ ေႀကာက္
စရာ မေကာင္းေတာ့ပါ တကယ္ေတာ့ ဘဝ ဆိုတာ
ေရြးခ်ယ္မႈ ေတြပါ မွန္ကန္တဲ့ choice ရဖို့
knowledge က အေရးပါပါတယ္ ျပသနာက မွန္ကန္တဲ့ knowlege ကို ဘယ္က ရမလဲ ေရွးဦးလူ
သားေတြက ဒါကို ဘာသာတရားထံက ေတာင္းဆိုခဲ့
ပါတယ္ ဘာသာတရား က ယံုႀကည္မႈ လိုတယ္
တခ်ိဳ့ေသာ သူေတြကေတာ့ ဒီနည္းကိုလက္မခံဘူး
သူတို့က သံသယ ထားတဲ့နည္းကိုပိုႀကိဳက္ခဲ့ႀကတယ္
bc 600 စု မွာဒီနည္းကို စတင္ဖို့ အတြက္ ဂရိမွာပညာ
ရွင္ေတြေပၚခဲ့ျပီ သူတို့က science ဆိုတဲ့အပင္ကို
ပ်ိဳးတာေတာ့ မဟုတ္ပါဘူး ဒီအပင္စိုက္ဖို့ေျမမွာ ေပါက္ေနတဲ့ ေပါင္းေတြကိုနႈတ္ေပးခဲ့တာပါ ဒီေတာ့
သူတို့ကအေရးပါပါတယ္ ေနာက္ပိုင္း လူေတြက
သူတို့ေႀကာင့္ science ဆိုတဲ့အပင္ကို စိုက္ေပးခဲ့နိုင္
တယ္ ရွင္သန္ေစခဲ့တယ္

ဒါျဖင့္ science ဆိုတာဘာလဲ ေပါ့

ေလာကမွာ တကယ္ျဖစ္ေနသမ်ွ phenomenon
မွန္သမ်ွ ကို ရွင္းျပနိုင္ဖို့ knowledge ကိုရွာေဖြတဲ့
ျဖစ္စဥ္ပါ

ဘယ္လိုရွာလဲ

trial and error နည္းပါ
လုပ္ႀကည့္လိုက္ မွားရင္ ျပင္လိုက္ မွန္ရင္လက္ခံ

ဒီနည္းက အျဖစ္အပ်က္တခုဟာ ဒါေႀကာင့္ျဖစ္ေန
တာပါလို့ ဘယ္လိုလူမ်ိဳးကလာေျပာေျပာအလြယ္
တကူ ယံုႀကည္လက္ခံမွာမဟုတ္ပါဘူး
သံသယထားပါတယ္ ဒီေတာ့သူက အရင္ဆံုး
မွန္ကန္တဲ့ ေမးခြန္းကို ေမးပါတယ္ relevant ျဖစ္တဲ့
question ေပါ့ ဒီ question ကို ေျဖနိုင္တဲ့ အေျဖေတြ အမ်ားႀကီးရွိလိမ့္မယ္ answer 1 answer 2 စသျဖင့္

ဒီထဲကမွ ဘယ္အေျဖမွန္သလဲကို ဘယ္လိုေရြးမလဲ
ထိုင္ျငင္းေနလို့မရပါ စမ္းသပ္လုပ္ကိုင္စစ္ေဆးႀကည့္မွ ရပါတယ္ ဒါကို
တိုင္ခ်ိဳဗေဂး ကစခဲ့တယ္ ဂယ္လီလီယိုကပံ့ပိုးတယ္
ျပီးေတာ့ မွားရင္ပယ္တယ္ မွားတဲ့ answer ေတြကို
ပစ္ပယ္ပါတယ္

ေနာက္ဆံုးမွာ မွန္တဲ့ အေျဖတခု ဥပမာ answer 1
ဆိုပါစို့ က်န္ခဲ့တယ္ ကိစၥျပီးျပီလား မျပီးေသးပါဘူး
က်ြန္ေတာ္တို့ ေမးခြန္းရဲ့မလံုေလာက္မႈေႀကာင့္ျဖစ္
ေစ က်ြန္ေတာ္တို့ ေမးခြန္းေမး   တဲ့ျဖစ္စဥ္ကို တိုင္း
တာ မႈမွာ လိုအပ္မႈေႀကာင့္ျဖစ္ေစ ဒီ answer 1
ဟာ တခ်ိန္မွာ ( အဲအခ်ိန္မွာ တိုင္းတာမႈဟာ တိုးတက္ျပီး ေသးငယ္တဲ့ အမွားေတြ ကိုေတာင္
detectလုပ္နိုင္တဲ့အခ်ိန္  ) မွားသြားနိုင္ပါတယ္
ဒီအခါမွာ answer ဟာ မွားတာေတာ့မဟုတ္ဘူး
မလံုေလာက္တာပါ သူ့ကို extend လုပ္ဖို့ ခ်ဲ့ထြင္ဖို့လိုပါျပီ ဒါကို ထပ္မံစစ္ေဆး မွားရင္ပယ္
မွန္ရင္လက္ခံေပါ့ ဒီနည္းနဲ့လည္ေနတဲ့ျဖစ္စဥ္
trial and error method ကို scientific method
လို့ေခၚပါတယ္

terminology ေလးေတြနည္းနည္းေျပာျပပါမယ္

relevant questionကို scientific problem
answer ကို hypothesis
စစ္ေဆးမႈ ကို experiment
accepted answer ကို theory
စသျဖင့္ေခၚပါတယ္

ဒီျဖစ္စဥ္မွာ question and answer အပိုင္းကို
လူတေယာက္နဲ့တေယာက္ႀကား ဒြိဟမျဖစ္ဖို့ အေရးႀကီးပါတယ္ စကားဆိုတာ စတာနဲ့ကားပါတယ္
စကားတခြန္းကို တေယာက္ဆီက ေနာက္တ
ေယာက္ဆီ လက္ဆင့္ကမ္းေျပာသြားရင္ အေယာက္
တရာေလာက္ ေရာက္ေတာ့ ဒီစကားဟာ နဂိုစကား
နဲ့လားလားမွမဆိုင္ေတာ့ပါ သိပၸံ မွာ ဒါမ်ိဳး အျဖစ္မခံနိုင္ပါ ဒါေႀကာင့္ scientific problem
နဲ့ hypothesis ေတြ( ဆိုလိုတာက question and answerေတြ ) ကိုဖန္တီးရာမွာ တိက်ဖို့လိုပါတယ္
ပညာရွင္ေတြႀကားမွာ အဓိပၸါယ္ နွစ္ခြ မထြက္ဖို့ လုပ္
ရပါတယ္ ဒါကို formalised လုပ္တယ္ေခၚပါတယ္
ဒီလိုလုပ္ရာမွာအေကာင္းဆံုး language က
သခ်ၤာပါ ဒီေတာ့ သခ်ၤာဟာ ကိုယ္၌ေတာ့ သိပၸံ မဟုတ္ေပမဲ့ သိပၸံ ဆိုတဲ့အစု Set ထဲမွာပါပါတယ္

philosophy လို အရာမ်ိဳးကေတာ့ relevant ျဖစ္တဲ့
question ေမးခြန္းထုတ္ရာမွာ အဓိကပါပါတယ္

သိပၸံနဲ့ပါတ္သတ္လို့ လက္ရွိ အမ်ားစုက လက္ခံထား
တဲ့ philosopher ကေတာ့ ကားလ္ပိုပါ ပါ သူက
science မွန္သမ်ွဟာ falsifiable ျဖစ္ရမယ္လို့
ေျပာခဲ့ပါတယ္

falsifiable ဆိုတာ မွားေႀကာင္းသက္ေသျပလို့ ရနိုင္
ရမယ္လို့ဆိုတာပါ ဒါဘာေႀကာင့္လဲဆိုေတာ့

သင္က မွန္တယ္လို့ေျပာတဲ့ အရာဟာ ေနာက္တခ်ိန္ခ်ိန္မွာ မွားသြာနိုင္ပါေသးတယ္
ဒီေတာ့ ခုအခ်ိန္မွာမွန္ေႀကာင္းသက္ေသျပနိုင္ယံုနဲ့
မလံုေလာက္ပါဘူး

ဒါေပမဲ့ သင္က မွားေႀကာင္းသက္ေသျပနိုင္ခဲ့ရင္ေတာ့ ဒီအရာဟာ မမွန္ေတာ့ပါဘူး

ဒီေတာ့ သိပၸံနည္းက်တဲ့ အေျဖ hypothesis ေတြဟာ မွားေႀကာင္းသက္ေသျပနိုင္ဖြယ္ရာရွိတဲ့
experiment တခုတေလ ရွိေႀကာင္းျပနိုင္တာနဲ့
သိပၸံလို့ ေခၚနိုင္ပါျပီ က်န္တာကေတာ့မဟုတ္ပါဘူး

ဥပမာအားျဖင့္ လူဆိုတာေသမ်ိဳးေတြဆိုတဲ့ စကားမ်ိဳးပါ ဒီစကားဟာသိပၸံ နည္းက်အဆိုတခု
ဟုတ္ရဲ့လား

သူ falsifiable ျဖစ္ဖို့ဆိုရင္ မေသတဲ့လူတေယာက္ကို သင္က ဂုတ္ဆြဲျပီးေခၚျပ
ရမွာပါ မေသတဲ့လူတေယာက္ေတြ့တာနဲ့ ဒီစကားမွား ပါျပီ ဒါေပမဲ့ဒီလို မေသတဲ့လူကို ရွာဖို့ ကခတ္မွာပါ
က်ြန္ေတာ္တို့ ဒါကိုသက္ေသျပဖို့ experiment
တည္ေဆာက္ဖို့ခက္ပါတယ္ ဒါေႀကာင့္ ဒီစကားစု
ဒီအဆိုဟာ သိပၸံနည္းက် အဆိုမဟုတ္ပါဘူး

ေဆးပညာ research ေတြမွာ သံုးတဲ့ null hypothesis ဟာ ပိုပါ ရဲ့ falsifiability ကိုသံုးထား
ျခင္းျဖစ္ပါေႀကာင္း

No comments:

Post a Comment